工業(yè)內(nèi)窺鏡作為替代人眼的可視化檢測工具，其很多專業(yè)知識就很少有人知道，作為古安泰生產(chǎn)廠家，打造一流的民族工業(yè)內(nèi)窺鏡品牌，具體闡述一下古安泰工業(yè)內(nèi)窺鏡圖像處理過程中有什么樣的相關(guān)技術(shù)在里面，讓大家對古安泰工業(yè)內(nèi)窺鏡有一個深入的了解。工業(yè)內(nèi)窺鏡作為替代人眼的工具，它在針對人眼和機器識別方面是否有著不同呢，目標識別可以是多方面的，如觸覺識別、味覺識別、聽覺識別、視覺識別等等。軍事上以電子、信息為主要的識別手段，例如雷達、聲納等等。而本文主要涉及的是工業(yè)內(nèi)窺鏡的圖像識別，并以機器中的標識識別作為主要的研究對象。
從工業(yè)內(nèi)窺鏡圖像識別的角度出發(fā)，很難把圖像處理與圖像識別截然分開，二者的關(guān)系非常密切，互相交錯。圖像處理分為低、中、高三個層次。低層處理指的是像素層次上的處理，即一般意義上的“圖像處理”，包括圖像增強、圖像復(fù)原、圖像編碼、圖像壓縮、圖像分割、圖像合成等，這個層次的目的就是改善圖像的質(zhì)量，其輸入是圖像，輸出也是圖像;中層處理指的是在低層處理的基礎(chǔ)上給圖像中分割出來的基元以特征描述，即一般說的“模式識別”，在這個層次中對圖像進行特征抽取，如抽出圖像的邊緣線及輪廓，進行區(qū)域分割等，然后根據(jù)圖形的幾何及紋理等特征利用模式匹配、判別函數(shù)、決定樹、團匹配等識別理論對圖像進行分類，并對整個圖像作結(jié)構(gòu)上的分析，本層次的目的是圖像的分類與描述，其愉入是圖像(通常是處理過的圖像)，輸出是類別和圖像的結(jié)構(gòu)分析;高層處理指的是在中層處理的基礎(chǔ)上進行圖像的理解，即一般說的“計算機視覺”，圖像處理的最高目標是讓計算機有人那樣的視覺系統(tǒng)，這樣在某些領(lǐng)域可以代替人來更好地完成任務(wù)，這個層次的目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力，這種能力將不僅使計算機能感知三維環(huán)境中物體的幾何信息，包括它們的形狀、位置、姿態(tài)、運動等，而且能對它們描述、存儲、識別與理解，計算機視覺的發(fā)展得益于神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、認知科學(xué)對動物視覺系統(tǒng)的研究。而圖像處理中最關(guān)鍵的是中層的模式識別階段，這個階段承上啟下，它的好壞直接影響最終的高層計算機視覺的結(jié)果。
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2017.03.16
